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三大AI秘技解决现代人“找、读、写”的刚需
一般的白领或学生工作者,在工作或学习中使用电脑、手机最经常的工作任务,不出“找、读、写”三大刚需。搜索和核实信息、阅读大量的文档资料或进行数据分析,进而总结撰写所需要的内容,几乎是人人都熟悉、经常性重复的基础工作流程。迈入人工智能时代,万知针对这三个共性需求,提供了三大AI秘技:
秘技一
AI知识问答:指尖轻松调度100个跨领域的超级IQ博士
基于零一万物国际领先的Yi大模型海量知识库,万知在“兵家必争之地”的AI通用问答场景中,展现出了不俗的产品性能,面对复杂问题也能够快速总结给出“聪明”的高分答案,比起传统信息搜索,AI更能快速直击精准又深度的解答。
与其他通用问答产品相比,万知的一大特色在于,善用多种形式输出更有质量的内容。以表格、简易思维导图等形式替代大量“字海”,便于用户理解。得益于此,在更偏生活化的场景中,万知可以更好地扮演生活小助手等角色。接收用户要求后不到一秒钟,万知就已经将所需信息以表格的形式呈现,方便用户直接上手。同时,为了弥补大模型知识库的滞后性、避免幻觉产生,万知支持实时访问和整合互联网信息,为用户提供最新的数据和见解。
秘技二
AI读文档:秒读5000页字海,多模态读懂中英图表
万知可在10秒内完成数十万字超长文档阅读,而输出高质量问答离不开基座模型无损上下文的能力。在这方面,零一万物已经有了相当成熟的技术积累:零一万物在200K超长上下文窗口的Yi模型版本上进行迭代优化,可以轻松处理40万字资料。今年3月,零一万物进一步推出了基于全导航图的新型向量数据库笛卡尔,为RAG(检索增强生成)提供了高效极速的检索机制,0.1秒判别用户意图,极速调度检索,给予用户高效的优质反馈。
Yi大模型本身的超长上下文窗口搭配领先的RAG方案,共同构建起了万知“5000页文档速读”的超长文档阅读能力。60万字的英文小说《马斯克传》一度让不少AI助手“宕机”,万知则能轻松解读。
在实测过程中,一篇169页的全英文财报,万知小程序可在3秒内对内容重点进行提炼,对于财报中的财务数据进行解读,并且按照财报叙述逻辑总结重点。在对话末尾,万知还为用户给出提示性质的追问,帮助用户加深对财报内容的理解。
与便于移动入手的小程序相比,万知的PC网页版的功能更加全面,力求在细节方面满足用户需求。如在文档解读场景中,万知PC网页版在输入框内提供了“截图提问”按钮,创新式地将行业领先的多模态模型能力与应用场景相结合。用户可在左侧截取文档内容,针对性进行提问,提高回答效率,再也不用担心解读复杂的各类数据图表,中英双语都能解读。
秘技三
AI创作PPT:手机生成2分钟+PC接力更完美
早上醒来看到老板临时来的PPT任务再也不用怕,即使在早高峰人挤人的地铁里,你也能在手机上利用碎片化的时间进行办公。当然AI的生成效果还不尽完美,如果内容有瑕疵,你还可以在手机端复制链接,转到PC界面接力修改PPT,用AI增强换图或本地上传功能优化到满意为止。
目前,万知网页版已内置了机构宣传、职场汇报、地产城市宣传、课程教案、项目汇报等多种模版可供选择。更贴心的是,你可以自定义页数、受众对象、演示场景的属性等条件来定制PPT,输出中文、英文双语可选,跨国的信息准备再也不发愁。同时,你还可以上传Word材料让万知帮你转化成PPT、或上传PPT参考模板进行个性化内容填充。
助力个人工作效率x10,为国内职场量身定做
在AI2.0时代,即便是使用搭载Copilot的Windows Office,用户仍然需要面对空白界面和跳动的光标,一切创意的开端都需要人工参与。而以万知为代表的AI-First工具则存在本质上的不同,用户以自然语言与AI交互,由AI完成初步创作。繁杂的功能界面、文件格式兼容等等不再是创作的阻碍,用户需要学习的仅仅是如何更好地向AI提出需求。
根据万知团队贴近职场用户的研究观察,使用AI-First万知之后的个人工作效率平均有五成以上的提升。其中最大程度的效率提升来自:知识检索和整理、文档构思撰写。针对某一些低专业判断的日常白领任务,比如众多发票分类总结、众多简历资格要点筛选,节约时间高达八成以上;针对文件撰写,以往需要10分钟的内容现在可以1分钟内搞定,一步步助力网友实践个人工作效率x10的目标。
基于大模型能力的AI-first应用将重构职场生态正在成为越来越多行业的共识。用上万知,金融行业从业者能够快速阅读财报,掌握核心数据;HR可以在诸多简历中提取关键信息,洞察候选人优劣;教育工作者可以使用大模型来个性化学习内容,根据学生的学习进度和偏好推荐定制化的学习资源。
在产品设计的过程中,万知也贴合了中国职场的特色。与海外办公场景多集中在PC上不同,中国职场内移动办公的需求更为普遍。在零一万物生产力产品负责人曹大鹏看来,万知小程序与PC网页端有着很强的协同效应,小程序对应碎片化的移动办公,PC网页端则对应专业深度办公场景;小程序是用户输入需求的快捷入口,PC网页端则可供用户做深入的细化调整。
一些小细节上也能体现出万知在提升用户体验方面的用心。在问答场景中,与同类竞品先列索引后给答案不同,万知先给用户答案再列索引,更贴近AI-First产品中的用户体验;在PPT制作页面,万知会更直观地展示PPT生成的过程,缩短用户体感的等待时间。
去年海外探索PMTF,打造中国ChatGPT Moment
事实上,零一万物已经于去年海外进行了产品试水,探索PMTF,明确了AI读文档、PPT制作等高价值场景,在打造优质专业的用户体验的基础上探索商业化空间。
结合海外实践经验,零一万物将万知定位为“一站式AI工作平台”,将职业白领、大学生等高知群体确定为核心用户层,力求利用大模型能力解决用户工作场景中的真实问题,让每个人都能轻松用上万知这个AI个人特助。
经过2023年的混战,国内大模型产品都在争夺“中国版ChatGPT”的心智定位。回溯2023年初,ChatGPT仅用2个月的时间便获得过亿用户,创下了互联网最快破亿应用的记录。从用户数据角度来看,中国目前还未迎来自己的“ChatGPT Moment”。
零一万物CEO李开复博士表示,大模型推理成本的下降会推动着中国AI大模型进入落地为王的阶段,今年会迎来“大模型应用爆发元年”。基于强大的Yi大模型的模型知识能力,搭配上以AI-first理念精心设计的工具软件界面,零一万物试图打造适合国人的“ChatGPT Moment”。
万知将在竞争中不断迭代。“从目前国内的竞争环境来看,我认为未来不会是一家独大的局面。”曹大鹏表示,“零一万物作为大模型驱动的创业公司,我们会围绕生产力场景做产品创新。”
据他所说,万知已经从海外实践中探索出了AI读文档、PPT等多个高价值场景,同时已基于千亿参数模型搭建起了场景专属模型,之后将会进一步优化模型性能,提升内容生成专业程度。随着模型性能的进一步增强,大众接受程度的提升,未来高价值场景会越来越多,万知也将会为中国用户带来更多惊喜。