中国保信发布车联网数据保险应用研究成果

5月14日，中国保险信息技术管理有限责任公司在北京发布车联网数据保险应用研究项目两项重要成果:《车联网数据驾驶行为因子与车险风险相关性研究报告》(以下简称《报告》)、《机动车辆保险车联网数据采集规范》(征求意见稿)(以下简称《规范》)。

据了解，此项研究首次尝试将保险行业和车联网行业大规模数据融合研究，实现了国内目前最大样本量的数据碰撞，汇总了近18万台车、2亿段行程、21亿公里、45亿分钟的行车数据。

在汽车智能网联化和商车费改的大背景下，汽车、保险两个行业数据融合越来越密切。保险业一直致力于积极探索利用车联网技术和数据实现车险经营管理优化升级，提升车险服务能力。近年来，国内各保险公司积极开展车联网技术和数据应用尝试，但受到了数据质量、数据样本、数据能力等条件制约，在此领域的应用研究深度不够、效果有限。

中国保信抓住行业痛点，应监管部门和行业要求，开展车联网保险国际趋势研究，跟踪国内外实务创新和持续发展。为深化落地研究和应用，中国保信联合了人保财险、太平洋产险、平安产险、国寿财险、中华保险、大地保险、阳光财险、天安财险、利宝保险等9家保险公司，评驾科技、车网互联、鼎然科技、楼兰科技、彩虹无线、上海弘西、江苏迪纳、深圳成为等8家车联网科技公司，一汽集团、上汽大众、北汽新能源、吉利汽车研究院等4家汽车厂商，详细梳理车联网技术和数据在车险经营管理各个环节应用路径和数据需求，广泛调研了市场上各类前后装车联网服务商的硬件设备、数据采集、存储、应用的现状，经项目组专家的集中测算、起草、论证，完成了包括终端硬件分析、原始数据验证、行程数据提取、数据清洗、特征提取、数据匹配、分析建模等一系列复杂工作，获得了各方的响应和支持，达成了预定目标。

《报告》明确指出，车联网数据保险应用的核心在于计算，综合考虑驾驶习惯、车辆状态、驾驶环境等动静态数据，精准测算风险成本，并创新产品。此次研究充分探索车联网数据驾驶行为风险因子；建立联合研究机制，搭建跨行业研究平台；积累研究经验，推动长期创新应用，有利于促进保险行业的车联网数据应用研究能力和水平。

此前由于数据采集相关标准缺失，跨行业应用共识尚未形成，数据采集方向和质量偏离需求，数据的定义、内容、格式差异较大，严重制约了车险行业车联网数据应用。此次《规范》发布立足于解决上述问题，根据车险经营需求对车联网数据采集的基础数据项和事件进行了定义和说明，明确了数据采集规范，并且结合前后装车联网终端设备的特点，对卫星定位数据组、加速度传感器数据组、车辆CAN线数据组的单独和联合使用进行了规范，并创造性地提出了数据校验标准，形成车联网数据有效性校验机制。《规范》为车险行业数据应用提供了基础，数据提供方得以明确核心数据需求，各方能统一认识，有利于车联网数据共享、引入和应用。

据了解，中国保信也将在该研究基础上，及时总结工作经验，进一步推动车联网数据保险应用研究工作，积极发挥自身研究平台和数据枢纽的作用，促进保险行业内外的交流合作，推动车联网数据保险应用研究创新成果的转化应用。

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