原标题:木头造的车身竟然比钢还结实 本周汽车科技热点汇总
【搜狐汽车 远光灯】随着气温有所回落,一周7天又这样飞快地从我们身边溜走了。这一周的汽车科技圈发生了不少大事:丰田开始用木头造汽车了;美国380万工人因无人驾驶有下岗风险;马斯克的超级高铁隧道竟然可能要挖100年,还有哪些热点事件在本周发生呢?让我们赶紧一睹为快。
● 丰田使用木材替代钢材制造汽车
当前全世界的汽车制造商都在努力实现汽车的轻量化,一些日本汽车供应商在大脑大开地使用木材来替代传统的钢材。日本研究人员和汽车零部件制造商表示,木浆制成的材料重量仅占钢铁的五分之一,然而强度却是钢铁的五倍以上。在未来几十年,纤维素纳米纤维(cellulose nanofibres,简称CNF)很可能成为钢铁的替代品,这种以树木为原料的纤维,能使汽车、电子部件更轻巧更牢固。
京都大学的研究人员和丰田主要零部件供应商电装Denso正在研究纤维素纳米纤维合成的塑料,这种塑料通过将木浆纤维分解为几百微米而成。纤维素纳米纤维的用途已经十分广泛,现已出现在从油墨到透明显示器的各种产品中,但是它们在汽车中的潜在用途才刚刚被人们发现。
● 福特与DHL展示全新电动货车
福特公司在今年6月份曾表示,德国邮政业务公司DHL集团向该公司订购了2500辆新型电动货车。本周三福特和DHL首次向公众展示了这种电动货车。这款定制电动货车被称为 StreetScooter Work XL。这款电动货车还配有一个模块化电池系统,容量为30-90kWh,续航里程约为80公里-200公里。车身根据DHL的规格设计和制造,可容纳200多个包裹。
据悉,福特将于今年年底前交付全部2500辆电动货车。DHL指出,每辆Work XL 每年可以减少大约5吨二氧化碳排放和节省1900升的柴油。如果2500辆车全部投入使用,该车队每年可减少12500吨二氧化碳排放和节省475万升燃料。
●超级高铁隧道挖掘可能需要100年
在几周前我们刚刚报道了马斯克的超级高铁公司试验取得了突破性进展,然而本周一个新的难题已经摆在了马斯克面前。要想修建纽约到华盛顿的超级高铁就需要挖掘隧道,而按照现有的技术,隧道挖掘成本十分高昂,工期也可能要近100年时间。
马斯克希望通过发明新的隧道掘进机技术来加速隧道的挖掘,新技术也有望让工程的成本节省数十亿美元。隧道挖掘是一个规模很大的行业,根据美国地下建筑协会的数据,光在美国和加拿大,就有大约60个大型隧道项目处在规划或者设计阶段,它们的总长度超过180万英尺。尽管公共交通的拥护者、隧道挖掘机器公司和行业专家们均认为挑战极大,困难重重,但马斯克正在集合人才和机器技术来让他的愿景变成现实。
●印度一公司投身自动驾驶卡车研发
在自动驾驶发展迅猛的当下,有很多人开始对自动驾驶卡车寄予厚望。从全球范围来看,这个市场的潜力是不容小觑的,其所带来的安全收益以及交通效率的提升是巨大的。实际上,在硅谷的很多先锋公司已经展开了相关领域的探索。科技巨头谷歌、Uber都在自动驾驶卡车领域展开研究;特斯拉此前也已经宣布要进入到电动卡车领域,毫无疑问也会涉及自动驾驶;国内的图森未来也刚刚拿下英伟达的投资。
不过,目前的状况是,这些公司所采用的解决方案都需要昂贵的传感器套件,并非任何车辆都能用得起,对于很多卡车运营公司来说,这样的成本会将他们拒于千里之外。正因为这样的现状,一家总部位于印度班加罗尔的名为Flux Auto的初创公司才有了用武之地。这个16人的团队希望在自动驾驶系统方案上做一些不一样的东西,据称,他们所开发的技术最终可以让卡车实现自动驾驶功能,而且成本非常低廉。
●日本测试无人驾驶巴士
最近日本国土交通省在城市中引入了无人驾驶巴士,这些无人驾驶巴士的主要工作是从火车站接载老人到车站周边景点,这也是日本全国第一次正式通过无人驾驶汽车载客。据了解这辆无人驾驶巴士由Level 4公司推出,车内没有驾驶员座位,不管是转向还是加减速都无需人工操控。据悉第一阶段的测试将会在9月2日-9月9日进行,总站设在日本枥木市Nishikata站,在测试期间,巴士会定时从总站开出,然后在事先划出的巴士专用道行驶,有意思的是在巴士运行的时候,会采用特殊的交通规则,其目的在于能够让测试顺利进行,当然在测试的时候会对当地的市民出行造成一定的影响。
值得一提的是,这辆无人驾驶巴士的系统是由DeNA开发,系统名为Robot Shuttle,而DeNA在人们的印象中一直是移动游戏领域的佼佼者,此次DeNA开发无人驾驶系统可以说是一次大胆的尝试。该巴士身上会安装各种摄像头和感应器,在行驶中遇到障碍物和行人时,会自动减速以及停车。巴士允许最多10位乘客搭乘,车内共有六个座位,时速为10公里/小时,之所以保持这么低的速度,是因为巴士的主要服务对象是当地的老年人,低速运行可以在安全性方面更有保证。
●无人驾驶威胁1550万美国工人
美国商务部近期的一项研究显示,从2015年的数据来看,有1550万名美国工人的工作将受到自动驾驶的影响,相当于美国工人总数的九分之一。这项研究把这1550万可能受到影响的工人分成了两类:可能失业的380万人,以及适应能力相对较强的1170万人。
较为年长、受教育水平较低、而且相对其他工人来说,自身技能更难转移到其他行业的驾驶领域的工人,可能难以找到工作,尤其是工作内容不需要过多非常规性认知的工人。在这一群体中,平均年龄为46岁,男性占比更是高达88%,只有7.6%的人拥有本科学历。这样相对低技能的“简单驾驶员”,包括卡车、汽车、火车以及救护车的驾驶员,以及外卖员等。2015年,美国的此类普通驾驶员约有380万人,占比2.8%,主要集中在交通运输以及批发市场;他们的平均年薪在36500美元,低于全社会平均值的48300美元。
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