英特尔开发人工智能专用芯片

8月17日，英特尔数据中心集团实施副总裁戴安-布莱恩特宣告，公司已经在开发下一代针对人工智能技术的高端服务器芯片“Xeon Phi”。

英特尔表示，这款专用芯片将使公司得以在人工智能领域饰演更重要的角色。英特尔表示，新技术将给深度学习带来帮助。如今，在语音辨认、图象辨认和自动驾驶等领域，深度学习技术正获得愈来愈多的运用。据了解，这款内部代号为“Knights Mill”的“Xeon Phi”将引入加快人工智能计算任务的功能，并针对横向扩大分析功能进行了优化，同时将包括用于深度学习培训的关键增强功能。其正式推出日期则估计是在2017年。中国互联网企业百度已经确定会在旗下针对深度学习平台的数据中心启用“Xeon Phi”系列芯片。

此前，英特尔芯片几乎一直都是芯片业内的黄金标准，但作为全球最大的芯片制作厂商之一，英特尔在人工智能、深度学习神经网络和机器学习这些尖端科技领域的摸索一直显得有些守旧。最近几年来，英伟达公司推出的多款GPU芯片被证实在专注于神经网络的服务器中更加适用，缘由是这些GPU芯片能够更加轻松地处置视频、演讲等内容或许迅速辨认需求处置内容中的固定形式。可是这一情形目前已经迎来了转变。

“到2020年，服务器最主要工作就是数据分析，且这一工作比例会超出其他一切的任务。”布莱恩特说道。英特尔表示，“Xeon Phi”能够运转大部分数据分析软件，同时无需用到也许致使分析速度放缓的外部处置器，而这也恰好是“Xeon Phi”有关于其他产品的关键优势所在。英特尔高管还表示，相比较基于GPU的方案，“Xeon Phi”能够搭配更多内存。

英特尔上周刚刚宣告以3.5亿美元的价钱收购专注于深度学习芯片和软件的始创企业Nervana Systems。在收购正式达成后，英特尔将获得该公司的软件、云计算服务和硬件业务，从而使产品更好地顺应人工智能的发展。

布莱恩特表示：“我们以为，将开发英特尔‘Xeon Phi’的工程师与Nervana团队进行整合，将推进行业更快地发展。我们将持续投资抢先的技术，添加及增强英特尔的人工智能产品线。”

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