随着互联网的普及,人们可以通过移动设备访问互联网,数字化技术成为业务增长的关键驱动力。而在数字化的浪潮中,业务灵活的服务行业往往进展更快。例如,近年来,元保立足自身优势,积极推动数字化发展,以提高效率、创新模式、改善风险控制和用户体验等方面为目标,成为行业内数字化运营的先行者之一,并于近日联合分子实验室发布行业首份大模型评测报告,探究如何发挥出大模型潜力来推动保险业务的增长和创新。
去年底以来,以ChatGPT为代表的AI大模型横空出世,大幅提升了AI尤其是自然语言处理技术解决实际问题的能力,在全球范围内引起极大关注。各个行业都在尝试探索大模型应用落地的路径,其中也包括保险行业。为探究在大众领域体现出出色能力的AI大模型,能否应用于具备相当专业门槛的保险行业,元保此份《报告》对市场上十大主流的大模型进行了系统性测评,包括ChatGPT3.5、ChatGPT4、Claude-1、Claude-2、清华智谱ChatGLM130B、百度文心一言、阿里通义千问、科大讯飞星火、360智脑、昆仑万维天工等。
区别于以底层专业性指标为评测维度的大模型评测,元保此份《报告》立足国内保险行业实际需求,以应用场景的视角和维度进行评测,通过设置保险知识、法律知识、医疗知识等行业常规知识问题,测试大模型的保险行业基础能力;同时针对性设置了保险业务场景问题,以测试大模型的保险行业实际应用能力——以期向保险行业呈现更为实用、直观的信息和结论,在一定程度上降低众多保险机构在大模型选择上的试错成本。
而从本次《报告》评测呈现的结果看,AIGC在保险行业应用层面的表现尚未成熟,但AIGC为保险业务场景深度赋能的潜力已然显现,对于提升代理人平均产能、降低保险机构服务客户成本、促进保单成交,或有一定帮助。而元保发布《报告》,一定程度上消除了保险大模型市场的信息不对称,对于保险机构选择大模型厂商、深度应用大模型具有非常大的指导意义,这也正是展开大模型针对保险领域的能力评测的意义所在。
当下,生成式人工智能技术的发展和广泛应用,为企业数字化升级和科技赋能注入新活力。作为以AI算法驱动全业务场景的保险科技代表,未来,在提升企业自身运营效率的同时,元保也将在科技创新上积极发力,持续开展对大模型的深入研究和创新应用,以求将人工智能技术全面应用于业务场景,夯实保险行业数字化底座。
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