降低数据冗余和数据不一致概率，宜信普惠认可关系型数据库

身为现代人，我们都懂得互联网的复杂和重要性。互联网应用每天面临的是海量的数据、大量的请求以及对系统可靠性和响应速度有着更高的要求。

宜信普惠发现，关系型数据库对于互联网发展来说，起着非常重要的作用。做为目前主流的模型数据库类型，关系型数据库的架构随着业务规模的增长做出相应的变化。

下面，跟随宜信普惠一起来了解关系型数据库架构的变化以及主流的应用场景吧。

一般情况下，关系型数据库架构随业务规模增大，存储的数据量和承载的业务压力也不断增加。数据库的架构需要随之变化，从而更好的为上层应用提供稳定和高效的数据服务。

据宜信普惠了解，关系型数据库是建立在关系数据库模型基础上的，它借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，而表格中的数据能以多种方式被存取或重新召集，而不需要重新组织数据库表格。

对于关系型数据库，通常情况下，我们需要设计分库分表、主从库、读写分离、热点数据缓存等。在传统应用中，我们需要设计出E-R图，还需要设计主键、外键和写联表查询的SQL语句等。

采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库，存储的格式能够更直观地反映实体间的关系。

此外，宜信普惠认为，关系型数据库相比其他模型的数据库而言，更容易理解、使用方便和易于维护。关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界。一般来说，只需使用SOL语言在逻辑层面操作数据库，而不必理解底层含义。且关系型数据库可以降低数据冗余和数据不一致的概率。

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