跨越速运发展之道：以科技振兴企业内生动力

“未来的物流企业一定不是劳动密集新型产业，一个物流企业在面对强大的市场竞争时，想要发展壮大，必须依赖强大的科技实力支撑。”

数年前，跨越速运董事长胡海建的这番讲话便一直根植在所有跨越人的心中。时至今日，跨越速运虽已走过第15个年头，但其坚持走“科技物流”路线的决心，却从未动摇过。

那么，落实到具体行动中，跨越速运在15年里都做了哪些科技创新呢？

我们通过对物流行业的发展过程进行调查研究便可发现，跨越速运在科技方面所下的每一步棋，都与市场需求、行业发展有着密切的关系。

科技铸剑 全面优化物流运输效率

比如企业成立之初，为了尽早实现企业业务与技术的结合，提升物流信息化管理效率，在2009年，跨越速运内部便上线了信息系统；之后，为实现从上至下的系统系统化管理，公司又耗资近10亿元，由跨越速运董事长胡海建领头，集结企业1400多名IT工程师，一起研发出了一套全新的ERP系统，即跨越速运“铸剑系统”。

众所周知，在国内大中型城市一直存在着物流“用地难”“用地贵”等问题，如何在降低成本的同时完成物流效率的提升，更是行业长期待解决的一大难题。跨越“铸剑系统”不同于其他物流企业所使用的无人机、无人车和智慧分拣系统等解决方案，其选择的是大数据、AI技术进行转型升级。

据了解，该系统高效集成了TMS（运输管理）、VMS（车辆管理）、中台系统、MAP（货车版地图系统）等共计20多项大型管理系统，每个系统根据业务场景细分若干模块，总模块超过200+，模块与模块、系统与系统间相辅相成，结合AI智能、云计算、大数据中心不仅可实现场地使用率的提升、网点优化选址、路径规化、货量预测、智能机器代替人工客服等，还有助于辅助新业务的开拓，成功为公司内部所有的作业IT系统都实现了赋能。

更值得一提的是，强大的中台系统和货车版地图系统相结合，还突破了行业“动态路由”的难题，并实现了“以车代场”的全新运营模式。

在传统的路由体系中，由于其灵活性低，基本无法满足客户多样化的需求，比如客户中午有急件要寄送，而货车固定在每天12点发车，那么客户过了12点寄快递的话，就只能等到下午的6点那班车。此外，应对寄件高低峰期，传统路由也显得力不从心：在物流高峰时期，快件堆满仓库，可货车依然只会在固定时间发车，造成物流拥堵，在闲暇时期，货车载货量不足，则会造成运输资源的浪费。

针对此，跨越速运全新的动态路由规划体系的建立，有效提升了企业的物流服务质量，且更能满足不同客户的个性化性需求。每一个客户下单后，按照成本时效、路况、天气、目的地、客户特性等多个维度，通过AI大数据分析可以得出130多种物流方案，N个用户，就会有N*130多种方案，跨越可从N*130多个方案为用户寻找到最优的解决方案。

可以说，“动态路由”和“以车代场”这两个核心技术场景，在成本优化和效率提升等方面为企业及行业都带来了颠覆性变革，同时也为传统的物流行业转型升级提供了良好的范例。

精准防控 保障货品运输安全

在物流安全方面，跨越速运也都下了诸多的功夫。

物流业是一个高风险的行业，货运车辆更是一直存在着“体积大、负载大、盲区大”等三大问题，加之天气状况、人的行为以及路面情况等的不确定性，大货车是交通事故的常客。

为保障货车的行驶安全，跨越速运在每一辆货运车辆都安装了智能车载终端。智能车载终端包含了GPS定位设备、ADAS、疲劳驾驶预警系统、车辆can线接口、胎压胎温监测器、视频分析等硬件，能够采集车道、周围车辆、当前驾驶车辆、驾驶员和驾驶舱环境等多方位信息，为大数据的车管家平台提供强有力的数据支撑。

前期司机年龄、驾驶时长、事故次数、休息时间、无货运状态、车型等数据，都已录入在中台系统里面，大数据的车管家平台能够通过大数据为车辆和司机做建模分析，对司机的动作行为识别和安全驾驶识别做深度学习，当发现司机行为异常（比如疲劳驾驶、超速行驶、偏移路线、途中接打电话等）时，会及时示警并通知后台人员，第一时间处理问题，及时发现风险，减少事故率。通过实时监控，后台人员还可以随时了解车辆的行驶情况、具体位置、行驶速度等，甚至还能显示当地的天气情况等，定位功能同时也能起到防盗的作用。

除此之外，为了保障货物运输安全，跨越速运还与360合作开发了一套中央监控系统，对货物实施全天候实时跟踪监控，不仅可以实现车辆中每票快件随时定位，方便服务全程跟踪，做到对货物的安全“心里有底”，了解每一票货物流向走向，还可以通过智能可追溯的智慧系统，为货物提供可追溯查询，确保在疫情这个特殊背景之下，对货物的实时监控，充分确保货物安全。

15年来，跨越速运坚持初心，以技术为导向，坚持以科技振兴企业内生动力。多年来，其在为客户提供更加优质的物流服务和体验的同时，也持续推动着行业向前发展。

面向未来，跨越速运将以智慧化方式解决物流服务中的痛点，研发应用无人系统、AI技术、无人机、无人车等技术，通过大数据处理和云计算技术的运用布局，实现物流要素、地理信息、消费者画像的数据化，全面打造云端化数据平台、社会化仓配网络、系统化供应链，智能化机器人，开启企业下一个新科技梦。

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