昨日,与数字智能,协同创新Ldquo为主题,2022全球数字经济大会——京津冀工业互联网协同发展论坛在国家会议中心成功举办。
高通中国董事长孟朴受邀出席并发表《5G+AI双引擎赋能打造产业互联制造智慧未来主题演讲介绍了高通在使能工业互联网高质量发展方面5G和AI技术的思考和布局,并表示将继续携手中国合作伙伴,助力工业制造智慧发展的愿景。
中国高通董事长孟朴
5G:三年努力,硕果累累。
孟朴表示,当前,在5G为代表的新一代移动通信技术的驱动下,新十年的创新周期正式开启,万物互联指日可待我们正在快速走向一个人与物智能互联的世界
多种技术的融合正在推动这一趋势mdashmdash伴随着5G与高性能,低功耗计算和终端侧AI的融合,越来越多的智能边缘终端可以实时连接到云端5G,AI和云的结合将成为创新和经济增长的强大催化剂,创造全新的商业模式和全新的服务,这是万物智能连接和行业数字化转型不可或缺的一部分
今年,中国5G正式商用三周年经过三年的努力,从消费到生产,从平台到生态,5G已经成为实现经济社会数字化转型和高质量发展的坚实数字基础过去三年,中国5G商用发展交出了激动人心的成绩单,如今已初步建成全球最大的5G移动网络,覆盖所有地级以上城市
工信部发布的最新统计数据显示,截至今年7月,我国已建成并开通5G基站185.4万个,5G终端连接数达到4.55亿个伴随着5G网络建设的加速,5G+产业应用也在蓬勃发展自去年的5G应用自帆船行动计划发布以来,5G正在许多行业发挥使能作用,如工业,医疗,教育,交通等据统计,已覆盖国民经济97个大类中的40个,5G累计应用案例超过2万个
5Gamp工业互联网开启工业制造智慧年龄
孟指出,工业互联网创新发展迈出坚实步伐,产业规模已过万亿美元大关,5G+工业互联网有3100多个建设项目三年来,高通及其合作伙伴见证并参与了5G在中国的大规模部署,共同推动了中国5G商用部署和产业应用由广到深,由局部到全球的跨越式发展
在5G时代,物理世界,数字世界和虚拟世界的融合使经济发展进入了一个新的阶段,为制造业发展创造了新的机遇分析师预测,到2035年,5G将在全球范围内带来13.1万亿美元的经济产出,其中40%将来自工业互联网相关应用
在经历了基于数字化转型的工业3.0时代后,我们现在正在走向工业4.0,而工业4.0最重要的特征就是互联,其核心在于连接通过共享和汇总生产各个环节的信息,我们可以更准确地进行分析,更有效地协调生产,从而降低能耗和碳排放如今,5G正在深度赋能工业互联网行业,加速工业4.0的到来
当5G遇上工业互联网,哪些具体技术能给工业制造带来智慧那又怎么样孟朴认为,企业专网是量身定制的5G解决方案,具有专属网络ID,独立架构,支持移动边缘计算,无缝回退到公网的性能它的优点是可以独立管理拥有专属资源和本地网络,企业可以在安全上实现完全的自主和控制,频谱方面,5G可以支持授权频谱,非授权频谱和共享频谱,此外,它还可以支持超可靠的低延迟通信,时间敏感网络和定位6月冻结的3GPP 5R17标准,为工业物联网场景注入了新的发展动力基于Rel—17带来的增强性能,高通正与业界紧密合作,将这些功能从设计发展到具体系统,推动工业互联的智能创新
5G和IF可以实现覆盖,容量和性能的平衡,而24GHz以上的高频毫米波具有其他频段无法比拟的优势,其带宽资源丰富,不仅可以提供巨大的网络容量,提高网络传输速率,降低网络时延,达到前所未有的水平这可以为工业互联网等垂直领域带来超可靠的低延迟移动通信,这对释放5G的全部潜力至关重要
具体到工业互联网领域,5G毫米波的优势在于:超大带宽,毫米波频段带宽优势,可以满足大量数据传输的需求,超低时延,5G毫米波是5G空口时延小于1ms的有力保障,可以满足工业应用的极低时延要求,有利于增强性能和降低干扰,适用于工业互联网中的高密度连接需求,可靠的连接通过部署多发射接收点和协作多点机制,5G毫米波可实现超可靠低时延通信能力,在保持毫秒级时延的同时,可满足工业互联网高达99.999%的可靠性要求,高精度定位,5G毫米波的超高时间分辨率和超高空分辨率可以实现高精度实时定位,从而满足工业互联网的多样化需求
孟表示,伴随着5G的赋能,机器视觉,预测维修,远程控制,智能物流等行业应用的价值逐渐显现比如,工厂设备接入5G网络后,管理人员可以及时获取故障信息,结合机器视觉,VR等实时处理技术,通过远程在线指导解决很多现场问题,其次,5G网络可以减少工厂内复杂的线缆数量,不仅可以利用5G专网帮助工业机器人设备自由移动,还可以减少AGV与服务器之间不必要的链路消耗,再者,通过5G网络,工业数据可以及时传输到所有远程控制中心,这必将产生更多新的应用
以及5G AI双引擎使能工业互联制造智慧新未来
孟指出,与此同时,5G与AI,边缘计算等技术的融合正在成为大势所趋,这将带来智能制造和数字制造转型的跨越式变革例如,工业产品的探伤是保证产品质量的重要环节,有时仅靠传统的人工检测方法无法保证效率和精度,所以很多企业都在用摄像头代替人眼进行质量检测和缺陷识别在这个过程中,不仅需要基于5G宽带宽为了实现数据的采集和传输,还需要利用人工智能技术,快速准确地检测图像和视频在边缘或云中的视觉异常
可见,5G可以提供良好的终端侧处理和感知架构,支持自动化机械的计算机视觉和人工智能系统此外,还可以构建云,边缘,终端三位一体的架构,解决边缘服务问题,提供更好的数据隐私保护企业将利用智能设备产生的海量数据对本地网络进行实时分析,提供新的业务洞察,大大提高生产力,自动化和控制水平
5G和AI双引擎作为数字经济发展的基础设施和重要基石,也将为更多的企业和行业用例注入发展动力我相信,在工业制造业的坚实基础下,在quot5G新基础设施quot在政策的帮助下,伴随着广阔的本地应用场景的拓展,工业互联网将成为通信,大数据,AI与实体经济深度融合的最典型应用模式之一
孟朴表示,高通也一直在与合作伙伴紧密合作,探索产业互联制造智慧未来发展机遇,共同构建开放的移动创新生态在中国,高通与多家企业合作,基于高通的5G解决方案建设5G智能工厂2022年3月,高通还与中兴通讯合作完成了面向智能电网的端到端时敏5G网络验证,以支持电网差动保护等业务,从而加速太阳能,风能等绿色能源的部署,为绿色电网赋能在北京,我们与小米,中科创达和BOE合作,共同拓展5G和移动技术在多个领域的创新应用
未来,高通希望携手更多合作伙伴,推动行业融合创新,包括拓展和深化与京津冀地区合作伙伴的合作,为京津冀工业互联网协同发展建设贡献力量他强调
在演讲的最后,孟朴指出,伴随着5G的赋能,数以亿计的设备和基础设施正变得越来越智能,并高速相互连接我们将进入一个充满活力的新时代:在这里,物理世界和数字世界将无缝融合,人们的生产生活将发生巨大变化,这也将为行业创造更加广阔的合作和开放机会未来,高通将继续与中国伙伴站在一起,加强合作,打造产业互联制造智慧未来,我们将共同把握万物智能互联时代的新机遇
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