百度地图发布新版人工智能技术能避开所有堵点吗？

中国经济网（记者 佘 颖）就在昨天，百度举办了一场小型媒体见面会，为百度地图新版做了推介，并预告了6月份还将推出一个更强大的升级版。不出意外地，新地图最大的卖点还是人工智能，从数据采集、路线规划到实时调整，百度宣称自己已经达到了一个极高的水平。

让我们先来看看数据收集。地图加导航，对路况数据的要求是动态的。现在的城市建设发展有多快，地图更新的速度要求就有多快，现在的拥堵有多么莫名其妙，对实时路况更新的挑战就有多复杂。

百度提出的口号是“有路必知”，将人工智能能力应用在数据采集，将道路的变迁做到一天之内的快速上线，包括实时路况有堵必知的实时上线。经过这两个能力可以最快的知道哪个地方发生交通事故，以及实时的路线规划帮助用户躲避拥堵路段。

怎么能做到？百度地图客户端总经理肖慧列出了几个比较典型的设备，比如全景采集车。这些小车印着百度Logo，全天在路上以30公里匀速前行，记录道路交通的信息，哪里在修桥铺路，哪里改了单行线，都能够很快掌握。另外一个设备是无人机，可以生成全景的3D俯视全貌。另外一个设备是全景采集包，可快速采集生成室内不同楼层、店铺之间和通道之间的结构。还有骑行采集车，采集城市中毛细的道路，以及北京、上海等道路相对复杂和精细的结构。

拿到外延数据后，就该人工智能上场了。“比如说通过图像识别技术分析全景车采集出来的图片，自动识别道路的路线，红绿灯、道路牌，可大幅提高人工操作的效率，把流程缩短为发现情报之后一天之内可以更新上线，能够更快速反映这个现实世界的变化。”肖慧说，采集室内信息的时候，也会结合强大的室内WIFI和定位技术，获取室内建筑结构WIFI特征，给用户提供更加精准的室内定位结果。

以机场为例，百度地图可提供不同楼层的筛选，显示对应的登机口、洗手间、星巴克等常去地点，对用户来说很实用。

当然，采集数据只是认路的第一步，要实现最聪明的导航，还远远不够。百度方面表示，在数据采集、分析的基础上，百度应用了深度学习的方法，让人工智能分析海量用户的出行轨迹，模拟老司机、出租车司机等判断常见堵点、拥堵时间等思维方式，计算出一条更快更准确的路线。

避免拥堵有多重要？以北京为例，2011年每天拥堵持续时间是3.5个小时，2016年这个数据是6.5个小时，接近翻了一倍，拥堵持续增加。 如果能够成功绕开堵点，司机们肯定高兴。

除了人工智能认路、防堵，在出行便利上，百度地图也做了一些升级。比如说与首汽、AA租车、滴滴都进行深入合作，可以在地图实现一键叫车，以及骑行导航上，与行业主要的提供方进行合作，摩拜和OFO的合作预计下个月就会上线。

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