军地共同研发“呐思系统”发布

本报讯 记者姜天骄报道：今年9月12日，中国国际展览中心7号馆，中国人民解放军防化学院院长呼小平公布“全国空气质量高辨别率预告和浑浊控制决策赞同系统（NARS）”，即“呐思系统”成果。这意味着不远的未来，有希望使“阅兵蓝”变为“常态蓝”。

“呐思系统”由中国人民解放军防化学院牵头，联合中国科学院大气物理研究所、北京大学、国家气象中心和北京众蓝科技有限公司等单位一起研发，获得知名望象学家、中国科学院院士曾庆存研究员的悉心指点。“呐思系统”完成了大气浑浊的精准溯源，能够迅速准确计算出不一样区域、不一样时段每个浑浊源对浑浊物浓度的奉献率，辨别率高达1至3千米。依据计算结果，可追溯致使大气浑浊的详细排放源及其奉献率，对重排企业和主要浑浊源采用穿插式、间歇性减排或限排，在保证空气质量安全的同时，也保证了社会和企业经济效益。

中国人民解放军防化学院研究员、蓝华研发团队“呐思系统”核心研发者黄顺祥表示，这个具有自主知识产权的空气质量预告与控制超级计算系统浮点运算能力达到每秒512万亿次，完成了对全国9千米、区域3千米空气质量3至7天的滚动预告，并可实时在线公布预告结果。

黄顺祥说，“呐思系统”是蓝华团队数年尽力的结晶，它通过对大气浑浊控制的价值和社会效益进行动态分析，定量得出最优的动态控制方案，有针对性地对主要浑浊源提出减排或动态限排办法，为大气浑浊的应急控制、产业构造调整、工业布局等提供优化方案，使效益最大化，价值最小化。未来一旦出现严重浑浊天气，该系统可为应急控制提供科学决策赞同。日前，蓝华团队针对“阅兵蓝”进行了实例模仿，得出阅兵期间致使北京地区大气浑浊的排放源详细散布情况。

大气浑浊管理的另外一个难点是如何鉴别企业的偷排。如今，蓝华团队正在研发非惯例排放源迅速辨认和反演技术，以期让偷排企业的地位和真实排污数据了如指掌。

“呐思系统”也是摸索军民融合发展门路的有用试探，它的精准治霾技术办法系统是在中国人民解放军防化学院核生化伤害猜测与控制理论、办法和技术基础之上展开的。

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